最小费用最大流
顾名思义,最大流中费用最小的
- 将EK算法的bfs换成spfa,沿着最短路增广的费用一定更小
- 局限:无负权环
- 费用:w(u,v)=-w(v,u)
cpp
const int N=5010,M=100010;
int h[N],e[M],f[M],w[M],ne[M],idx;
int d[N],mxf[N],pre[N];//d表示最短距离,mxf表示最大流,pre表示到i的边的编号
int n,m,S,T;
bool vis[N];
void add(int a,int b,int c,int d){
e[idx]=b,f[idx]=c,w[idx]=d,ne[idx]=h[a],h[a]=idx++;
e[idx]=a,f[idx]=0,w[idx]=-d,ne[idx]=h[b],h[b]=idx++;
}
bool spfa(){
queue<int> q;
memset(d,0x3f,sizeof d);
memset(mxf,0,sizeof mxf);
q.push(S);
d[S]=0,mxf[S]=INF;
while(!q.empty()){
int u=q.front();
q.pop();
vis[u]=0;
for(int i=h[u];~i;i=ne[i]){
int v=e[i];
if(f[i]&&d[v]>d[u]+w[i]){
d[v]=d[u]+w[i];
pre[v]=i;
mxf[v]=min(f[i],mxf[u]);
if(!vis[v]){
q.push(v);
vis[v]=1;
}
}
}
}
return mxf[T]>0;
}
void EK(int &flow,int &cost){
flow=cost=0;
while(spfa()){
int t=mxf[T];
flow+=t,cost+=t*d[T];
for(int i=T;i!=S;i=e[pre[i]^1]){
f[pre[i]]-=t;
f[pre[i]^1]+=t;
}
}
}
void solve(){
cin>>n>>m>>S>>T;
memset(h,-1,sizeof h);
for(int i=1;i<=m;i++){
int a,b,c,d;
cin>>a>>b>>c>>d;
add(a,b,c,d);
}
int flow,cost;
EK(flow,cost);
cout<<flow<<" "<<cost<<"\n";
}